2025世界人工智能大會（WAIC）期間，施耐德電氣正式發(fā)布全新樓宇智能運維專家 EcoStruxure Building GPT，引發(fā)行業(yè)廣泛關注。作為施耐德電氣數字能效業(yè)務中國區(qū)數字樓宇和智能系統(tǒng)產品市場部負責人，魏琨就 AI 在能源管理與自動化行業(yè)的發(fā)展、施耐德電氣的技術布局及新產品特點等話題，接受了媒體采訪，深入解讀 AI 如何重塑樓宇運維與能源管理的未來。

　　施耐德電氣數字能效業(yè)務中國區(qū)數字樓宇和智能系統(tǒng)產品市場部負責人 魏琨

　　AI 爆發(fā)元年：能源管理領域的 “結果導向” 革新

　　當被問及如何看待 2025 年作為“AI 智能體爆發(fā)元年”的行業(yè)趨勢時，魏琨指出，AI 在能源管理與自動化行業(yè)的落地并非偶然，從政策層面看，人工智能已成為國家戰(zhàn)略藍圖的重要一環(huán)。“從 2023 年 OpenAI 掀起技術浪潮，到 2024 年的技術積累，再到 2025 年行業(yè)智能體的規(guī)?；涞?，這一進程既順應了技術發(fā)展規(guī)律，也呼應了行業(yè)痛點。”

　　魏琨強調，能源管理領域先天具備 AI 落地的數據基礎，其發(fā)展已歷經自動化、數字化階段，積累了海量運營數據，而能效偏低、運維復雜等行業(yè)痛點，正為 AI 技術提供了 “結果導向” 的應用場景。“與工具導向的傳統(tǒng)技術不同，AI 智能體在能源管理中更聚焦于實際價值：通過優(yōu)化能效、簡化運維，直接為客戶創(chuàng)造可量化的收益。”

　　作為數字化轉型的引領者，施耐德電氣在能源管理 OT（運營技術）領域沉淀了豐富的數據與專家經驗。魏琨表示：“我們將持續(xù)發(fā)揮技術積累優(yōu)勢，推動 AI 與能源管理的深度融合，引領行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。”

　　全新樓宇智能運維專家EcoStruxure Building GPT發(fā)布

　　生成式 AI 重塑運維：降低門檻，閉環(huán)賦能

　　針對 AI 在樓宇運維領域的具體影響，魏琨認為，生成式 AI 的普及正帶來“技術平權”的變革。“2024年后，生成式AI的算力與成本門檻持續(xù)下降，尤其是2025年DeepSeek的橫空出世，讓AI工具得以真正走進一線運維場景。”他以樓宇運維團隊為例：傳統(tǒng)數字化工具對操作人員的知識儲備要求較高，而 AI 技術通過自然語言交互，大幅降低了使用門檻。“過去可能需要大學或更高學歷才能操作的系統(tǒng)，現在通過語音或文字指令即可完成，運維人員只需專注于對系統(tǒng)本身的專業(yè)理解，無需額外掌握復雜的數字化技能。”

　　施耐德電氣選擇在運維領域發(fā)力 AI，核心在于“閉環(huán)價值”。魏琨解釋：“運維本身是結果導向的行業(yè)——無論是否有數字化工具，其核心都是交付明確的運營成果。AI的價值在于將技術能力與運維結果直接銜接，比如在暖通系統(tǒng)中，通過 AI 優(yōu)化讓節(jié)能效果、設備壽命延長等成果可感知、可量化，這正是我們布局的核心邏輯。”

　　對于技術細節(jié)，魏琨透露，EcoStruxure Building GPT 基于 “大模型+RAG（檢索增強生成）”機制，但并非簡單的技術疊加。“我們融入了 LoRA（低秩適應）技術、MoE（混合專家模型）訓練方法，以及強化學習模塊，讓模型更適配樓宇與能源管理的行業(yè)特性。”他介紹到，在施耐德電氣自身工廠的試點中，該模型的用戶滿意度（點贊率）從初期的70% 提升至90%，核心原因在于“專業(yè)知識的深度融入”。“我們錄入了特定工廠的專屬字典、項目參數等，確保模型能理解行業(yè)術語與個性化需求，實現真正的自然語言交互，無需用戶記憶復雜指令。”

行業(yè)影響：人效與能效的雙重革命

　　AI 對樓宇運維價值鏈的重塑，最終體現在“人效”與“能效”的提升上。魏琨指出，在“雙碳”目標與存量市場改造的背景下，這兩大指標已成為樓宇業(yè)主的核心關注點。“樓宇的數字化基礎相對完善，這為 AI 落地提供了數據支撐。例如，通過 AI 優(yōu)化，施耐德電氣無錫工廠在2023年實現運行節(jié)能率21.5%，運維時間從每天4小時縮短到每天1.5小時。”

　　施耐德電氣的AI布局并非一蹴而就。從2023年的SpaceLogic AI BOX，到 2025 年的 EcoStruxure Building GPT，施耐德電氣之所以持續(xù)在能源領域發(fā)力，正是因為看到了 AI 技術與行業(yè)需求的“高度適配”—— 既有明確的價值結果，又有扎實的實現基礎。

　　談及新產品的特點，魏琨總結了三大亮點：

　　1.行業(yè)知識深度融合：依托施耐德電氣在能源管理 OT 領域的多年積累，模型內置了海量一線運維數據與專家經驗，而非通用 AI 的“空泛能力”。

　　2.輕量級部署，成本可控：客戶只需上傳項目點位信息、暖通設計圖紙等文件，系統(tǒng)即可自動完成語料識別、數據清洗等工作，大幅降低部署難度與成本。

　　3.支持私有化部署：針對企業(yè)的數據安全與隱私需求，產品可與企業(yè)私有化部署的大模型配合，實現本地部署與自主運維交付，解決“上云顧慮”。

　　成本與價值：以結果定義價格

　　魏琨表示，AI 工具需貼近客戶需求、創(chuàng)造節(jié)能價值才能被認可。而EcoStruxure Building GPT 正是以這樣的思路為客戶算好了經濟賬，從能效和人效的角度，提升實際收益。關于產品成本，他強調“以價值定價”的邏輯：“我們的定價與客戶收益直接掛鉤 —— 只有幫客戶在節(jié)能、人力成本等方面實現明確節(jié)省，我們才獲取相應回報。”這種模式的底氣來自施耐德電氣的技術優(yōu)化：通過 AI 自動處理圖紙識別、數據清洗等部署環(huán)節(jié)，壓縮實施成本，讓客戶“投入即見回報”。

　　展望未來，魏琨表示，施耐德電氣將繼續(xù)推進 AI 與能源管理的深度融合，“明年的世界人工智能大會，我們或許會帶來第三次技術融合的新產品。無論技術如何迭代，我們的核心始終是：讓 AI 成為解決行業(yè)實際問題的‘鑰匙’，而非炫技的工具。”

　　施耐德電氣正以 “行業(yè)深耕 + 技術創(chuàng)新”的雙輪驅動，推動 AI 在能源管理領域從“概念”走向“實效”，為樓宇的綠色化、智能化轉型提供可落地的解決方案。

　　EcoStruxure Building GPT

　　EcoStruxure Building GPT 是一款基于知識圖譜和大語言模型深度融合的暖通運維 Agent 。在云端低成本、快速部署的情況下，通過自主感知和決策，實現知識梳理、意圖理解、智能診斷、快速制定解決方案和運行優(yōu)化方案的綜合能力，保障建筑暖通系統(tǒng)的高效和安全運行，能夠極大提升樓宇客戶滿意度。

施耐德電氣EcoStruxure Building GPT

　　•  知識梳理：通過梳理樓宇運維領域的海量知識，創(chuàng)建全面、準確、實時更新的知識庫。

　　•  意圖理解：利用自然語言處理技術及多模態(tài)技術，理解運維人員由語音或文字提出的問題和意圖。

　　•  智能診斷：根據運維人員的描述和數據收集，迅速分析問題，提供精準診斷。

　　•  快速解決：根據診斷結果和知識庫，快速生成詳細的操作步驟和解決方案，通過自然語言交互指導運維人員操作，提高解決速度和準確性。

　　•  運行優(yōu)化：根據能效優(yōu)化AI算法工具的結果，加入意圖理解后總結歸納給到運維人員優(yōu)化建議。